• スリランカ vs パキスタン
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• July 23, 2026
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人工知能を想像した SF 映画は結局のところそれほどディストピアではない

あなたが家族を愛し、野球をしたり、友達と遊んだりする好奇心旺盛な 7 歳の子供の親であると想像してください。それはあなたがずっと望んでいた人生です。そして、起こり得る最悪のことが起こります。不慮の事故で息子が連れ去られてしまいます。しかし、結局のところ、長い間痛みに耐える必要はありません。今では、人間と見分けがつかない分身ロボットの形で赤ちゃんを連れ戻すことができるAI企業があるからです。 2018年の長編映画でパルムドールを受賞した是枝裕和監督を評価したのはこの世界だ 万引き家族最新のSFドラマで作られた、 箱の中の羊。数年前には突飛な話のように思えたかもしれないが、AIが私たちの生活のあらゆる側面に侵入してくるにつれ、それほど現実味がなくなってきたように感じられる。それは是枝監督も痛感している緊張感であり、脚本を書いているときにロボット工学の専門家と座って、自分なりの答えを得ようとしたほどだ。彼らは、ロボットが過熱しているため、「人間型ロボットよりも人間のクローンが早く誕生するだろう」と是枝氏に語った。 ただし、ボットにだまされて、これは人間の映画ではないと思わないでください。痛みを伴う出産は、是枝監督の膨大な映画作品に共通するテーマである。近い将来に設定される可能性もありますが、コアは 箱の中の羊 家族はまだ喪失を乗り越える方法を学んでいます。そして、もし私たちが不信仰をやめてこの旅を続ける許可を自分自身に与えるなら、私たちはただその旅に自分自身を映すかもしれません。 ザ・ヴァージ 数日前にネオンのオフィスで是枝裕和氏と話をした 箱の中の羊彼のアメリカデビュー作。通訳を介して是枝監督は、ChatGPT を通じて脚本を入力したときに何が起こったかを含め、この映画の脚本と監督についてすべてを語ります。 ロビン・カナー このインタビューは編集され、要約されています。 あなたは痛みについてたくさんの映画を作ってきました。これらすべてを機能させることで痛みを処理することについて何を学びましたか? 私たちは痛みについて何を学んだのでしょうか?人それぞれ生き方が違うと思います。とても多様です。そして、最初の映画を作ったとき、 マボロシそれがまさに痛みの正体だった。それからエリザベス・キューブラー・ロスの本、ペインワークに関する本を読みました。そして私はペインワークのプロセスについて学び、それを映画の一種の枠組みとして使用しました。しかし、痛みが特定のプロセスを直線的にたどるわけではありません。それで、それは人によって異なるということを学んだと言いたいと思います。 で 箱の中の羊思い出が情報になる。少し不安というか、冷たいと感じるものがありました。いかがでしたか？効果はありましたか? この映画でそれをうまく伝えることができたかはわかりませんが、撮影中に考えていたのは、人型のカケルに込められた記憶は両親によってあらかじめ選択されているということです。したがって、それは私たちが経験する記憶とまったく同じではありません。これらは事前に選択されたデータです。記憶が私たちの物理的形態から分離されると、私たちが記憶として内部的に経験するものはもはや同じではなくなると私は信じています。データとして入力した場合は異なります。私たちを人間たらしめている感情を揺さぶるのは、記憶にあるものとは異なります。 現在、私たちの世界ではAIに関する話題がたくさんあります。このテーマに取り組むことがそれほど急務となったのはなぜですか? 日本ではAIを活用したさまざまな取り組みが急速に進んでいます。タクシーに乗ると、AI による生産性向上のための広告が常に表示される画面があります。しかし、私はある種の苦痛な作業に使用される AI の成長に興味がありました。ほんの数年前、日本で亡くなった有名歌手がAIによって再現され、新曲を歌った。韓国では、亡くなった少女が両親の痛みを処理するためにAIによって再作成されたという話も聞きました。 そして映画の中で、映画の種として始まったのは、中国などでAIを使って亡くなった人を再生するビジネスが生まれているということだった。私自身、痛みの専門家とは言えませんが、痛みについての映画をたくさん撮ってきた人間として考えたのは、今回のAIの活用によって良い意味でも悪い意味でも痛みの形がどのように変わっていくのかということです。それが、AI の使用を通じて家族生活を再構築または再構築しようとしているこの夫婦に新しいテクノロジーがどのような影響を与えるかというこのアイデアに私を引き寄せた理由です。 AI に関する大きな話題の…