研究者らは脳オルガノイド上で動作するコンピューターを構築しているが、重大な倫理的問題を見落としている

脳の機能はよくコンピューターの機能にたとえられます。研究者の中には、研究室で培養した脳細胞を含むコンピューターを構築することで、この類似性を限界までテストしている人もいます。そうすることで、今日人工知能に使用されているシリコンベースのコンピューティング ハードウェアの物理的制限を回避したいと考えています。1、2。 約束はそこにあります。脳組織はメモリと計算を同じ基板内で組み合わせているため、従来のコンピュータよりも必要なコンポーネントが少なくなります。ニューロンとシナプスに基づくニューラル ネットワーク理論は、AI アルゴリズムに影響を与えました。脳はAIマシンよりもはるかに少ないエネルギーを消費します3 大規模な冷却システムは必要ありません。 人間の神経科学は新たな時代を迎えています – 人間としての側面を忘れてはなりません このようなバイオコンピューティングには、明確な倫理的課題があります。研究室で培養された脳組織を使用することの道徳性と意識の可能性について議論が行われた4。しかし、これまでの議論には重要な問題が欠けている。それは、バイオコンピューティングにおける人間の神経組織の使用に対する明示的な同意の欠如である。 バイオコンピューティング研究は、基本的な生物医学および生物学的研究を支援するために利他的に細胞を提供する、多くの場合医療処置を受けている人々からの自発的な細胞の提供に依存しています。しかし、同意書ではドナーに対し、将来自分の細胞をどのような研究に使用してほしいか、あるいはさらに重要なことに、細胞を使用したくない考えられるすべての方法を尋ねることはありません。がん治療法の開発を支援したいと考えているドナーは、自分の組織がバイオコンピューターの作成に使用され、おそらく商業利用される可能性があるとは想像していないかもしれません。 実験室で培養した脳組織を使用したバイオコンピューター研究には、ドナーの同意に対するより明確かつ微妙なアプローチが必要です。私たちの意見では、研究者は生物医学研究のみに同意が得られた細胞株の使用を避けるべきです。再度同意を得ることができない場合(再同意といいます)、遡及して同意を求めたり、プロジェクトの倫理を見直したりする制度を設ける必要があります。 脳細胞を使って計算する 脳ベースのバイオコンピューティングは、人間の皮質ニューロンに依存しています。これは、人間の皮質ニューロンがげっ歯類や他の霊長類のニューロンよりも大きく、より複雑な回路を形成しているためです。これらの特性は、人間の脳の優れた情報処理能力に寄与していると考えられています。5、6顔を認識することから抽象的な推論を実行することまで。 バイオコンピューターは「多能性」幹細胞を使用して構築されており、体内の他のほとんどの種類の細胞に発達する可能性があります。このような細胞は、提供された残りの胚から得られる可能性があります。 インビトロ 受精、または治療を受けている人々を含むボランティアによって提供された改変成人細胞からの細胞。 研究室では、多能性幹細胞を誘導して脳オルガノイド(さまざまな脳領域の構造、機能、組織を模倣する小さな 3D クラスター)にすることができます。情報は神経刺激にエンコードされ、オルガノイド内のニューロンによって処理される「計算入力」を提供し、マイクロ電子アレイ システムによって記録できる神経出力につながります(「脳ベースのバイオコンピューティング」を参照)。この設定は、パターンを識別して予測を行うためのハードウェアベースの AI モデルの基礎となるいくつかの単純な計算に使用できることがすでに示されています。7。 倫理的な解決策の必要性 多能性幹細胞株は、一度生成されると無制限に培養でき、さまざまな実験に使用できます。しかし何年も経ち、特にドナーが亡くなり科学が進歩した場合、元のドナーが現在その細胞が貢献している実験を承認したかどうかを知るのは難しい。 生物医学研究のために自分の組織をボランティアで提供する人は、通常、特定の研究研究に同意します。同時に、残りの生体標本が将来の生物医学研究のために他の人によって保管および使用されることに同意するかどうか尋ねられる可能性があります。後者(無制限の同意として知られる)に同意するドナーは、他の研究者が標本をどのように使用するかを予測するのは難しい可能性があることを忠告します。たとえば、ほとんどのドナーは、自分の細胞が他の多くの科学者による将来の研究で使用できる幹細胞株を作成するために使用される可能性があることを知りません。しかし、研究が科学的に価値のあるものであることを確認するために、いかなる使用も監視委員会によって審査されると彼らは保証されている。 通常、このような寄付金はバイオバンクに送られ、バイオバンクは厳格なデータ保護ポリシーに従って研究者に寄付金を分配します。提供者は、研究者がこれらの規則に従い、プライバシーを保護し、標本を注意深く敬意を持って取り扱うことを信頼しています。 研究者がヒト胚モデルを慎重に使用する必要がある理由 バイオコンピューティングに使用される細胞株は無制限の同意を与えたドナーに由来することが期待されるため、一部の研究者や倫理学者はこの論文で強調されている倫理的懸念を拒否するかもしれない。8。このプロセスは、ドナーの自主性と研究者の柔軟性のバランスを取るものだと主張する人もいるだろう。科学の進歩は常に予測できないため、将来の使用の可能性すべてについて事前に許可を得るのは不可能です。 しかし、無制限の同意は不用意に使用すると害をもたらす可能性があります。…

ホワイトハウスが AI への資金提供を開始 — アメリカの科学に新時代の到来を告げる

ドナルド・トランプ米大統領の首席科学顧問マイケル・クラツィオス氏は今週、国内の科学への資金提供方法を​​再考した報告書を発表した。 クレジット: Daniel Heuer/Bloomberg via Getty ワシントンDC ドナルド・トランプ米大統領政権の科学にとって重要な一週間となった。火曜日、大統領の首席科学顧問マイケル・クラツィオスは、以下の報告書を発表した。 科学: 新たな黄金時代 これは、連邦政府の資金提供を受けた研究に大幅な変更を提案するものです。翌日、彼は政権の主力人工知能イニシアチブであるジェネシス・ミッションからの最初の研究助成金受賞者の発表に協力した。 過去1年半にわたり、共和党主導の政権は、自分たちが好まない米国の科学への資金を削減しようとしていることで話題になった。今週のイベントは、彼らが好む科学、特に AI の進歩で注目に値します。 トランプ大統領は人工知能と量子に大きな野心を抱いている:この科学者の仕事はそれらを現実にすることだ 約5,000のチームがジェネシス・ミッションへの資金を申請しており、政権はこのミッションを、米国のAI科学を加速するための「緊急性と野心においてマンハッタン計画に匹敵する」プログラムだと宣伝している。 7月22日のサミットで、当局者らはプログラムの第1段階で約280の受賞プロジェクトを発表した。チームは米国の送電網の改善や研究室の自動化などの問題に人工知能を適用し、50万ドルから75万ドルの9か月分の助成金を受け取ることになる。これらのチームの研究者は、第 2 フェーズ、つまり年間数百万ユーロの資金を伴う 3 年間のプログラムに応募することもできます。 優勝者のジェレミー・ザッカー氏は「信じられないほど競争が激しかったので、選ばれてとても、とても、とてもうれしかった」と語った。 自然 頂上で。ワシントン州リッチランドにあるパシフィック・ノースウェスト国立研究所の計算科学者であるザッカー氏は、バイオ燃料生産を最大化するために池の藻類の成長をモデル化するプロジェクトを主導している。 クラツィオス氏の報告書は、同日出席したワシントンDCの公聴会ではさらに複雑な反応を示した。同氏は報告書の中で、米国の科学資金を大学などの「伝統的な機関」から移すよう求めている。 「私たちの研究事業のあまりにも多くが、研究に携わる科学者ではなく、自分自身に奉仕することになってしまった」と彼は書いた。この新しいビジョンの下では、個々の科学者は「ゴールデンチケット」のようなプログラムによって支援されることになる。このプログラムにより、補助金審査担当者はリスクの高い提案に資金を提供するために同僚の決定を無効にすることができるようになる。同氏は米下院科学・宇宙・技術委員会の公聴会で、「われわれは長年やってきたこと以外の進歩を図るため、別の方法を試す必要がある」と述べた。彼は、アメリカの科学は停滞しており、再考する必要があると主張した。 どの科学に資金を提供するかを決定する米国議会議員らの反応はまちまちだ。委員会の共和党議員らは、アメリカ科学に対するクラツィオスのビジョンへの支持を広く表明した。しかし民主党は、トランプ政権による科学予算と科学機関の削減や、助成金交付を政治的に掌握しようとする取り組みを批判している。ロードアイランド州代表の民主党議員ゲイブ・アモ氏は、「あなた方は私たちを『イノベーションの黄金時代』に送り込むのではなく、私たちを石器時代に戻すつもりだ」と語った。 一部の科学者はこの報告書をすぐに批判した。シアトルのワシントン大学の進化生物学者カール・バーグストロム氏は、ソーシャルメディア・プラットフォームのブルースカイに、政権は米国の大学を「破壊」する決意を固めているようだと書いた。 (トランプ氏と共和党の同盟者らは、米国の研究機関が保守的な見解を差別していると非難しており、政権は反ユダヤ主義を理由に一部の大学への資金提供を差し止めている。) 挑戦を与える…

デヴィッド・ジョンソン 俳優デヴィッド・ジョンソン デヴィッド・ジョンソン ブラックパンサー3 ダムソン・イドリス ザ・ロング・ウォーク ブラックパンサー 新ブラックパンサー チャドウィック・ボーズマン ライアン・クーグラー ブラックパンサー2 デヴィッド・ジョンソンの出演作 デヴィッド・ジョンソン ブラックパンサー 新ブラックパンサー俳優 ゴーストライダー ライアン・ゴズリング ショーン・レヴィ ライアン・ゴズリング ゴーストライダー ショーン・レヴィ監督作品 ゴーストライダー ライアン・ゴズリング ジョニー・ブレイズ マーベル エヴァ・メンデス ライアン・ゴズリング出演作 ニコラス・ケイジ ゴーストライダー映画 ライアン・ゴズリング マーベル ゴーストライダー スター・ウォーズ スターファイター MCU マーベル SDCC マーベル ホールH SDCC ショーン・レヴィ スター・ウォーズ:スターファイター エロール・スペンス・ジュニア エロール・スペンス エロール・スペンスの試合 スペンス対チュー エロール・スペンス・ジュニア対ティム・チュー 試合時間 ティム・チュー エロール・スペンス・ジュニア対ティム・チュー ボクシング エロール・スペンス・ジュニアの戦績 エロール・スペンスは勝ったか スペンス対チュー 対戦カード エロール・スペンス 対戦カード スペンス エロール・スペンス・ジュニア対ティム・チュー 対戦カード エロール・スペンス対チュー コスヤ・チュー エロール・スペンスの試合の勝者 チュー スペンスの試合 エロール・スペンスの試合に勝ったのは誰か スペンス・ジュニア カイル・シャナハン カイル・シャナハン事故 NFL カイル・シャナハンの自動車事故 カーティス・ミード コネリー・アーリー レッドソックスのトレード コネリー・アーリー MLBのトレード期限 コノリー・アーリー アンソニー・ジョシュア アンソニー・ジョシュア vs. クリスチャン・プレンガ ジョシュア vs. プレンガ アンソニー・ジョシュア戦 クリスチャン・プレンガ アンソニー・ジョシュア対クリスチャン・プレンガの試合 トルカ - クルス・アズール トルカ vs. クルス・アスル クルス・アスル vs. トルカ カンペオン・デ・カンポネス カンペオン・デ・カンポネス トルカ クルス・アスル vs. トルカ vs. クルス・アスル トルカ vs. トルカFC ティグレス - サンルイス ティグレス UANL vs. サン ルイス ティグレス vs サン ルイス ティグレス ティグレス UANL ティグレス vs. ディエゴ・サンチェス Ентоні Джошуа проти Крістіана Пленги Матч Ентоні Джошуа проти Крістіана Пленга Толка - Круз Азуль Толька проти Крус Азула Крус Азул проти Толки Кампеон де Кампонес Кампеон де Кампонес Толька Крус Азул проти