いくつかのロボット企業は、AI の最も困難な問題の 1 つである、明示的にトレーニングされていないタスクを実行できる基礎モデルの構築に取り組んでいます。彼らのアプローチは、何百万ものウェブビデオの研究やコンピューターシミュレーションの実行から、センサーが埋​​め込まれた手袋をして作業を行う人々からのモーションデータの収集まで、多岐にわたります。

月曜日にステルス状態から脱却する予定の研究所、エニグマは、根本的に異なるアプローチを採用している。モデルの機能だけに焦点を当てるのではなく、設立して 1 年にも満たないこのスタートアップは、人間がロボットとどのように関わるかを研究したいと考えており、それらの相互作用が直感的なインターフェース、そして最終的には異なる種類のロボット脳につながることを期待しています。

その使命に資金を提供するために、Enigma は、Conviction Partners の Sarah Guo 氏の参加を得て、Index Ventures と Ribbit Capital が主導するシードラウンドで 7,000 万ドルを調達しました。

人間が機械とどのようにコミュニケーションしたいかをテストするために、エニグマは、世界中の誰もが 100 を超える独自の AI ボットとオンラインで対話できるようにする大規模な実験を開始しています。これらのロボットはイスラエルとカリフォルニアにある格納庫に設置されており、筆で絵を描いたり、剣で互いに戦ったり、液体の入ったフラスコを持ち上げて混ぜたりすることで簡単な化学実験を行ったりすることができる。エニグマは、ロボットアームとその基礎となる設計の両方を完全にゼロから開発したと主張している。

Microsoft の最年少従業員である Jonathan Jacobi (写真右) は、Wiz 創設者の Asaf Rappaport 氏が在籍中に採用した人物で、長年の友人 Gal Niv (写真左) と Enigma を共同設立しました。 2人は10代の頃にハッキングコンテストに参加していたときに知り合い、イスラエルの精鋭部隊8200部隊で一緒に勤務し、そこでサイバーセキュリティの研究を行っていたときに親しい友人になった。

昨年、ジャコビとニヴが一緒にスタートアップを立ち上げようとしたとき、彼らはAIの技術力をロボット工学に応用することに決めた。この分野は彼らに直接の経験はなかったが、テクノロジーの中で最も興味深い未解決の問題が存在すると信じていた分野だった。

彼らは、ヤコビ氏がイスラエルのテクノロジーエコシステムとコミュニティから「最も賢い友人」と表現する人々でチームを編成しました。その中には、一流のAI研究室の卒業生、数学オリンピックの優勝者、博士課程を中退するよう説得された数名も含まれています。

Index Venturesのパートナーであるシャードゥル・シャー氏は、「ロボット業界内には、次の身体化インテリジェンスの波に参加している人がたくさんいるが、ジョナサンとガルは部外者であり、彼らはロボット工学者ではない。そのおかげで、彼らにはより独創性の余地が与えられている」と語った。 「インサイダーである人はテレパシーや器用さから始めるかもしれませんが、エニグマはまったく異なる場所から始まります。『究極の経験とは何ですか?』

ヤコビ氏はTechCrunchに対し、Enigmaは人間とロボットのインタラクションを完全に楽にすることを目指していると語った。

「皿洗いをしなければならないときに、ロボットにすべてをどこに置くかを指示するのに 15 分を費やしたとしても、誰もが本題に到達します。『忘れてください。自分でやります。』、「ヤコビ氏は言う。「現時点では、最も有能なモデルであっても、誰もがその段階にいます。」

ヤコビ氏は、ロボットの操作は最終的には車のボリュームノブを調整するのと同じくらい直観的になるべきだと考えています。ダイヤルを回す代わりに、音量を一定の割合で調整しなければならず、結果が大きすぎるのか、それとも小さすぎるのかが分からず、ユーザーはイライラするだろうと同氏は主張する。

エニグマは、オンライン実験から収集されたデータによって、車のボリュームノブにロボット的に相当するインターフェイスが明らかになることを期待している。このスタートアップの公開テストでは、人々が同社のボットと通信できるさまざまな方法を評価します。

「ロボットと対話する正しい方法は何かについて、私たちは多くのことを学ぶつもりです」とヤコビ氏は語った。 「テキストまたは音声のみで彼らと会話したいですか? ビデオの形式で例を示したいですか? それともタップ、ドラッグ アンド ドロップしたいですか?」

ヤコビ氏は、エニグマの実験が非常に無制限であることを認めています。人間とロボットの相互作用に関する現実世界のデータを収集することで、このスタートアップが優れたインターフェイスだけでなく、基礎となる AI モデルをトレーニングするより良い方法も発見できることが期待されています。

同社は最終的に、人々がボットとのコミュニケーションを好む方法を解明できるかもしれない。しかし今のところ、そのビジネスユースケース自体は謎のままだ。ジャコビ氏はAIエニグマの具体的な使用例を共有することを拒否したが、このスタートアップはすでにヘルスケア、物流、エンターテインメントの企業と提携していると述べた。